硕士论文关键词的语义分析技术包括词频统计、主题模型、文本聚类等方法。词频统计是通过统计某个词在文本中出现的频率来分析其重要程度；主题模型可以发现文本中隐藏的主题信息，帮助理解文本内容；文本聚类则是将具有相似主题或语义的文本分组在一起。这些技术可以帮助研究者更好地把握论文的核心内容和关键词，提高论文质量。

在硕士论文研究中，语义分析技术扮演着重要角色。词频统计是最基础的技术，通过统计关键词在文本中出现的频率来揭示其重要性；主题模型则可以帮助挖掘文本背后的主题信息，发现文本之间的联系；文本聚类则能够将具有相似语义的文本聚集在一起，帮助研究者更好地组织和理解论文内容。这些技术的应用可以提高硕士论文的质量和学术水平。